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ai-engineer.mdIngeniería de aplicaciones LLM de producción, RAG avanzado y orquestación de agentes multimodales.
Implementar un chatbot interno con LangGraph + FastAPI + Qdrant.
Explora el ecosistema completo de agentes disponibles en este repositorio. Usa la búsqueda inteligente y los filtros por categoría para encontrar en segundos la herramienta que necesitas, revisa sus capacidades clave y descubre agentes relacionados mediante las conexiones sugeridas.
Ingeniería de aplicaciones LLM de producción, RAG avanzado y orquestación de agentes multimodales.
Implementar un chatbot interno con LangGraph + FastAPI + Qdrant.
Ingeniería de prompts avanzada y optimización de sistemas LLM.
Diseñar un sistema de prompts con auto‑crítica y outputs JSON.
Ingeniería de contexto para orquestar memoria/conocimiento en flujos multi‑agente.
Diseñar un sistema de memoria episódica + semántica para agentes colaborativos.
Ingeniería de ML en producción: serving, features y monitoreo.
Desplegar un modelo de recomendación con TorchServe y monitor de drift.
Infraestructura y automatización MLOps: pipelines, tracking y registries.
Pipeline de entrenamiento/serving con Kubeflow + MLflow Registry.
Revisión y guía de arquitectura (microservicios, EDA, DDD, clean/hexagonal).
Evaluar una propuesta de arquitectura de pagos basada en eventos.
Diseño de APIs REST, límites de servicio y esquemas de base de datos escalables.
Definir contratos REST v1 y políticas de caché para un BFF.
APIs async de alto rendimiento con FastAPI y stack Python moderno.
Servicio REST con SQLAlchemy async, Alembic y caching Redis.
Desarrollo Django 5.x con DRF, Channels, Celery y optimización del ORM.
API en DRF + WebSockets con Channels y tareas en Celery.
Arquitectura GraphQL empresarial con federación, rendimiento y seguridad.
Gateway federado con subgráficos y caching per‑field.
Modernización gradual de sistemas legados y reducción de deuda técnica.
Migrar un módulo Java 8 → 21 manteniendo compatibilidad vía feature flags.
Programación en C de sistemas y optimización de memoria/rendimiento.
Depurar fugas de memoria y condiciones de carrera en un daemon.
Desarrollo C++ moderno y de alto rendimiento con buenas prácticas.
Optimizar un módulo crítico usando `std::span` y `std::thread`.
Desarrollo .NET moderno, patrones empresariales y pruebas robustas.
Refactorizar un servicio ASP.NET Core aplicando SOLID y anulabilidad.
Desarrollo en Elixir/OTP con Phoenix/LiveView y sistemas tolerantes a fallos.
Servicio en Phoenix con LiveView y supervisión OTP para resiliencia.
Desarrollo Go 1.21+ con concurrencia avanzada y microservicios de alto rendimiento.
Servicio gRPC con pooling y perfiles pprof en producción.
Java 21+ con virtual threads, Spring Boot 3.x y optimización JVM.
Microservicio Spring Boot con virtual threads y métricas Actuator.
PHP 8+ idiomático con foco en rendimiento y tipado.
Procesar streams grandes con generadores y bajo uso de memoria.
Python 3.12+ moderno con async, herramientas 2024/2025 y buenas prácticas.
Servicio async con aiohttp + Pydantic v2 y CI con pre‑commit.
Ruby/Rails idiomático con metaprogramación y pruebas robustas.
Refactor Rails con métricas de rendimiento y suite RSpec.
Desarrollo en Rust 1.75+ con async/Tokio y sistemas de alto rendimiento.
Servicio axum con backpressure y flamegraph para hotspots.
Scala 3 empresarial con FP, efectos (ZIO/Cats) y sistemas distribuidos.
Pipeline con Pekko Streams y Spark para procesamiento a escala.
Desarrollo frontend con React 19/Next.js 15, SSR/RSC y optimización de UX/SEO.
App Next.js con rutas paralelas, ISR y métricas Core Web Vitals.
JavaScript moderno (ES6+) y asincronía en browser/Node con buenas prácticas.
Depurar condiciones de carrera async y reducir tamaño del bundle.
TypeScript avanzado con tipos genéricos/condicionales y arquitectura empresarial.
Refactor a tipos estrictos con utilidades y tests de tipos.
Diseño de interfaces/sistemas con accesibilidad y research aplicado.
Definir un sistema de diseño multi‑marca con tokens y documentación.
Validación visual rigurosa de UI y cumplimiento de sistemas de diseño.
Validar cambios de UI con diffs visuales multi‑navegador.
Desarrollo Flutter multiplataforma (móvil/web/desktop/embebidos) con alto rendimiento.
App multiplataforma con Riverpod y animaciones optimizadas.
Desarrollo iOS nativo con Swift 6/SwiftUI y patrones modernos.
App SwiftUI con MVVM, sincronización CloudKit y accesibilidad.
Desarrollo móvil cross‑platform (React Native/Flutter) y nativo.
App RN con TurboModules y rendimiento Hermes optimizado.
Desarrollo de juegos Unity 6 LTS con C#, URP/HDRP y optimización cross‑platform.
Optimizar FPS en móvil con LOD, culling y texturas streaming.
Desarrollo de plugins para servidores Minecraft (Bukkit/Spigot/Paper).
Plugin con GUI de inventario y sincronización cross‑server.
Arquitectura multi‑nube (AWS/Azure/GCP) con IaC, seguridad, resiliencia y FinOps.
Migrar un monolito a AWS con IaC y costos controlados.
Arquitecturas híbridas multi‑cloud y on‑prem con networking y cumplimiento.
Conectar on‑prem OpenStack con AWS y Azure vía enlaces dedicados.
Arquitectura K8s empresarial con GitOps, seguridad y plataforma de desarrollo.
Plataforma interna con ArgoCD, políticas OPA y rollouts canary.
IaC avanzada con Terraform/OpenTofu: módulos, estado y GitOps/policy‑as‑code.
Plataforma multi‑entorno con workspaces y OPA en CI.
Diseño de CI/CD, GitOps y automatización de despliegues con seguridad y calidad.
Implementar progressive delivery con Argo Rollouts y auto‑rollback.
Resolución rápida de incidentes y debugging con observabilidad moderna.
Investigar picos de latencia correlacionando trazas y cambios de despliegue.
Ingeniería de redes en cloud con balanceo global, DNS, TLS/PKI y zero‑trust.
Diseñar conectividad multi‑cloud con Transit Gateway + ExpressRoute + Interconnect.
Observabilidad integral: métricas, logs, trazas, alertas y SRE (SLI/SLO).
Definir SLOs y tableros con alertas multi‑canal para un microservicio.
Gestión de incidentes SRE con comando, investigación y comunicación blameless.
Coordinar un outage crítico con canary‑rollback y updates a stakeholders.
Optimización extremo a extremo con perfiles, pruebas de carga y cachés.
Reducir LCP y p95 con análisis de trazas y estrategias de caché.
Detección y correlación de errores mediante análisis de logs y patrones.
Construir consultas ELK para detectar excepciones y su servicio origen.
Diagnóstico de fallos y correcciones mínimas verificables.
Identificar una regresión introducida por un PR reciente y proponer el fix.
Análisis de negocio con BI moderno, KPIs y modelos predictivos para decisiones.
Dashboard de churn mensual con alertas de anomalías.
Administración de bases de datos en la nube, alta disponibilidad y DR.
Diseñar HA multi‑zona con backups PITR y alertas proactivas.
Optimización de rendimiento SQL/NoSQL y escalabilidad.
Reducir p95 de una consulta compleja mediante índices parciales y reescritura.
Ingeniería de datos para pipelines batch/stream y lakehouse/warehouse.
Orquestar CDC a BigQuery con Airflow + dbt y validaciones.
Ciencia de datos avanzada: estadística, ML y visualización aplicada al negocio.
Modelo de churn con XGBoost y dashboard de métricas en Streamlit.
SQL moderno para OLTP/OLAP/HTAP con optimización avanzada.
Optimizar una consulta con ventanas y partición para BigQuery.
Implementación de seguridad en backend (validación, authN/Z, hardening de API y datos).
Añadir OAuth2 PKCE y CSP a un servicio FastAPI.
Seguridad en frontend: prevención de XSS, CSP y manipulación segura del DOM.
Endurecer una SPA añadiendo CSP estricta y sanitización de contenido UGC.
Seguridad móvil: almacenamiento seguro, WebView, TLS/pinning y auth móvil.
Añadir pinning y almacenamiento seguro de tokens en iOS/Android.
Auditoría de seguridad/DevSecOps, cumplimiento y automatización de controles.
Integrar SAST/DAST y políticas OPA en CI/CD con reporte ejecutivo.
Documentación de APIs con OpenAPI 3.1/AsyncAPI y DX moderna (portales, SDKs, ejemplos).
Generar OpenAPI 3.1 y un portal con Redocly/Stoplight para un servicio.
Documentación técnica profunda de sistemas y código (manuales/extensos eBooks).
Redactar guía de arquitectura y flujos para un monolito migrando a microservicios.
Referencias técnicas exhaustivas (APIs, configuraciones, esquemas) con ejemplos.
Guía de parámetros y códigos de error para una API interna.
Tutoriales paso a paso y materiales educativos desde código.
Guía de onboarding con proyecto mínimo y retos incrementales.
Optimización de la experiencia del desarrollador y reducción de fricción.
Añadir comandos en `package.json` y pre‑commits para lint/test automáticos.
Revisión de código asistida por IA enfocada en calidad, seguridad y rendimiento.
Analizar un PR y generar hallazgos de seguridad y performance.
Automatización de pruebas con IA, frameworks modernos y CI/CD.
Suite E2E paralela en CI con artefactos y reporte de fallos.
Gobernanza y orquestación TDD multi‑equipo con métricas y disciplina.
Implantar TDD con compliance automatizado y reporting por equipo.
Estrategia y producción de contenido omnicanal con SEO y automatización.
Plan de contenidos “pillar‑cluster” para un SaaS B2B.
Investigación web avanzada, operadores de búsqueda y verificación multi‑fuente.
Dossier de tendencias con citas verificadas y enlaces.
Arquitectura de contenidos: jerarquía de encabezados, schema y enlaces internos.
Proponer estructura H2/H3 y enlazado contextual para un clúster.
Títulos, descripciones y URLs optimizadas por límites y mejores prácticas.
3 variantes de title/description con conteo de caracteres.
Formateo para featured snippets (párrafo, lista, tabla) y FAQ.
Crear respuestas concisas para preguntas frecuentes del topic.
Redacción de contenidos SEO completos, legibles y orientados al usuario.
Redactar un artículo pilar con FAQs y enlaces internos sugeridos.
Planificación de clusters/pilares y calendarios de contenidos.
Plan trimestral de pilar + 8 soportes con prioridades.
Auditoría de contenido (calidad, E‑E‑A‑T y SEO on‑page) con recomendaciones.
Tabla de puntuación y acciones para elevar calidad a 8/10.
Optimización semántica y densidad de keywords sin sobre‑optimizar.
Informe de densidad y lista de 20‑30 variaciones semánticas.
Optimización de señales E‑E‑A‑T y construcción de autoridad.
Añadir credenciales de autor y referencias en artículos YMYL.
Actualización de contenidos desfasados con señales de frescura.
Actualizar un post líder con datos 2025 y enlaces vigentes.
Automatización de ventas: secuencias de cold emails y plantillas.
Secuencia de 5 toques con variables de personalización por ICP.
Soporte al cliente con IA conversacional, automatización de tickets y CX omnicanal.
Implementar un bot multilingüe con escalamiento automático en Zendesk.
Plantillas y textos legales (privacidad, TOS, cookies, DPA) con enfoque multi‑jurisdicción.
Redactar política de privacidad y banner de cookies conforme a GDPR.
Entregables y plantillas de RR. HH. con enfoque de cumplimiento y ética.
Kit de entrevistas estructuradas con rúbricas y comunicaciones.
Desarrollo Web3 y contratos inteligentes (DeFi, NFT, DAOs) e infraestructura relacionada.
Desplegar un ERC‑721 con OpenZeppelin + Hardhat y marketplace básico.
Modelado cuantitativo y backtesting de estrategias de trading.
Backtest con costos/deslizamiento y reporte de métricas de riesgo.
Gestión de riesgo de portafolio, sizing y protección con coberturas.
Definir reglas de posición y hedging con opciones ante alta volatilidad.
Creación de diagramas Mermaid para flujos, secuencias, ERD y arquitectura.
Diagramar un flujo de orquestación de microservicios con sequenceDiagram.
Integración de pagos (Stripe/PayPal), checkout, suscripciones y webhooks.
Implementar pagos con Stripe Checkout y webhooks de facturación.